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西北研究院楊林山博士論文榮獲2020年度
“中國科學(xué)院優(yōu)秀博士學(xué)位論文”
近日，根據《中國科學(xué)院關(guān)于公布2020年度中國科學(xué)院優(yōu)秀博士學(xué)位論文評審結果的通知》（科發(fā)函字〔2020〕319號）。西北研究院楊林山博士的學(xué)位論文《氣候變化與土地利用對黑河上游水文要素影響定量研究》被評為2020年度“中國科學(xué)院優(yōu)秀博士學(xué)位論文”。其導師馮起研究員獲得中國科學(xué)院優(yōu)秀導師獎。
楊林山，2015年考入原中國科學(xué)院寒區旱區環(huán)境與工程研究所，師從馮起研究員，攻讀自然地理學(xué)博士學(xué)位，2018年畢業(yè)留院工作。此次獲獎的學(xué)位論文題目是《氣候變化與土地利用對黑河上游水文要素影響定量研究》。
定量氣候變化和土地利用對水文要素的影響是水文學(xué)研究的熱點(diǎn)和難點(diǎn)，變化環(huán)境下高寒山區水文要素變化的成因認識不明確，特別是高寒山區土地利用變化對水文過(guò)程的影響在以往的研究中未引起足夠重視，且在剝離氣候變化和土地利用對水文要素影響時(shí)存在重疊現象。該博士論文在分析黑河上游水文要素的時(shí)空變化特征和水熱耦合的時(shí)空異質(zhì)性基礎上，提出了水文情景反推法和再現法，解決了氣候和土地利用變化對水文要素影響的重疊問(wèn)題，深化了氣候和土地利用變化對水文過(guò)程影響的認識。此外，流域尺度水文模擬的參數穩定性與未來(lái)氣候變化水文模擬結果的不確定性研究不足。該研究引入嵌套式偏差修正方法和基于機器學(xué)習的數據驅動(dòng)模型，通過(guò)充分利用海量的模式數據來(lái)預測未來(lái)水文要素的變化，降低了未來(lái)水文要素預報的不確定性，提高了模型預測的精度。為祁連山生態(tài)保護和黑河流域水資源合理開(kāi)發(fā)利用提供參考。
據悉，中國科學(xué)院優(yōu)秀博士學(xué)位論文評選活動(dòng)始于2004年，每年評選一次，旨在加強高層次人才創(chuàng )造能力的培養，提高中科院博士研究生培養質(zhì)量。本年度中國科學(xué)院共評出100篇優(yōu)秀博士學(xué)位論文。
